Görüntü işleme fabrikada altı ana işte kullanılır. Kusur bulur, ölçer, montajı doğrular, kod okur, robota yol gösterir ve sahayı izler. Hepsinde aynı şey olur. Kamera bir görüntü alır, yazılım bu görüntüden bir karar çıkarır ve karar hatta iletilir.
Hangisinin sizin için önemli olduğunu bulmanın en kolay yolu, kalite kontrol ekibinizin en çok zaman harcadığı işe bakmaktır. Aşağıdaki altı kullanımdan biri muhtemelen o işi tarif ediyor.
1. Kusur tespiti
Çatlak, çizik, ezik, leke ve renk farkı hat üzerinde aranır, kusurlu ürün işaretlenip akıştan ayrılır. Örneğin sac rulo üretiminde yüzeydeki yağ lekeleri, bant hiç yavaşlamadan bulunabilir. Kusurun görünümü her parçada değişiyorsa yapay zekâ destekli görüntü işleme kullanılır, çünkü model kusurun neye benzediğini örneklerden öğrenir.
2. Ölçüm
Parçanın mesafe, çap ve açı değerleri hiç dokunmadan ölçülür ve toleransla karşılaştırılır. Kalibre edilmiş bir kamera ve uygun bir lensle her parçayı hat üzerinde ölçebilirsiniz. Kumpasla örnekleme yapmak yerine üretilen parçaların tamamının ölçüsü kayda geçer. Bu görev tanımlı ve ölçülebilir olduğu için kural tabanlı görüntü işleme ile yapılır.
3. Montaj doğrulama
Montajı biten üründe her bileşenin yerinde, doğru yönde ve tam takılı olup olmadığına bakılır. Bir setin ya da paketin içinde eksik parça olup olmadığı da bu grupta kontrol edilir. Eksik vidalı bir gövdenin müşteriye gitmesini bu kontrol önler.
4. Kod okuma ve izlenebilirlik
Barkod, DataMatrix ve baskılı seri numaraları okunur ve doğrulanır. Her ürünün hangi partide, hangi tezgahta ve hangi saatte üretildiği bu kayıtlardan bulunur. Bir geri çağırma durumunda hangi ürünlerin etkilendiğini saatler değil dakikalar içinde bilirsiniz.
5. Robot yönlendirme
Kamera parçanın konumunu ve yönünü bulup robota bildirir. Böylece robot banda rastgele düşen ya da kasaya karışık gelen parçaları alabilir. Parçaların hep aynı yerde durması için pahalı fikstürler yapmak zorunda kalmazsınız. Robot hücrelerinde parça besleme ve ayıklama bu yöntemle çözülür.
6. Saha izleme
Kameralar yalnızca ürünü değil sahayı da izleyebilir. Baret ve yelek kullanımı, tehlikeli bölgeye giriş, forklift ile yaya arasındaki mesafe ve bir makinenin çalışıp çalışmadığı görüntüden anlaşılır. Fabrikanızda zaten kurulu olan güvenlik kameraları çoğu zaman bu iş için yeterlidir. Saha izleme böylece ek donanım gerektirmeden iş güvenliğine destek olur.
Sektörlere göre tipik kullanım
Otomotiv yan sanayinde montaj tamlığı, doğru varyant, parça kodu ve kaynak kontrolü öne çıkar. Metal imalatında yüzey kusuru, kaynak noktası ve eksik parça aranır. Plastik enjeksiyonda çapak, eksik dolum ve yüzey kusuru, gıda ve ambalajda etiket, kapak ve ambalaj bütünlüğü kontrol edilir. Elektronikte ise bileşenin varlığına ve yerleşimine bakılır.
Nereden başlamalı
En çok fire ya da müşteri şikâyeti yaratan kontrolü seçin. O kontrol için birkaç kusurlu ve kusursuz numune ayırın. Kamera ve ışık bu numuneler üzerinde denenir, sistemin güvenilirliği ölçülür.
Sonuç olumluysa sistem hatta kurulur ve diğer kontroller zamanla aynı yapıya eklenir. Bu süreci kalite kontrol projelerimizde dört adımda yürütüyoruz. İlk kontrolünüzü birlikte seçmek isterseniz bize yazın.
Sık sorulan sorular
Görüntü işleme ile yapay zekâ aynı şey mi?
Değil. Görüntü işleme kamera görüntüsünden bilgi çıkarmanın genel adıdır. Yapay zekâ bu alandaki yöntemlerden biridir ve özellikle görünümü değişken kusurlarda kullanılır.
Mevcut hattıma kurulabilir mi?
Evet. Kamera ve ışık mevcut hatta yerleştirilir, sonuç hattın PLC'sine ya da robota sinyal olarak gider.
Bir kamera birden fazla kontrol yapabilir mi?
Evet. Aynı görüntüde ölçüm, kod okuma ve kusur kontrolü birlikte yapılabilir. Kapsamı kameranın açısı ve çözünürlüğü belirler.
