Plastik enjeksiyonda yapay zekâ destekli görüntü işleme, kalıptan çıkan parçaları hat üzerinde tek tek denetler. Çapak, eksik dolum, çizik ve renk farkı kamera görüntüsünden bulunur, kusurlu parça ayrılır ve her kararın kaydı tutulur.
Enjeksiyon makinesinin yanında duran bir operatörü düşünün. Kalıp her otuz saniyede bir açılıyor, dört gözden dört parça düşüyor. Operatör her birine birkaç saniye bakabiliyor. Ufak bir çapak ya da hafif bir akış izi bu sürede gözden kaçar. Kaçtığını da ancak müşteriden şikâyet geldiğinde öğrenirsiniz.
Enjeksiyon parçasında aranan kusurlar
Çapak kalıp ayrım çizgisinden taşan ince malzemedir. Eksik dolum kalıbın tam dolmaması sonucu bir bölgenin eksik kalmasıdır. Çöküntü ve akış izi soğuma ve malzeme akışından kaynaklanan yüzey düzensizlikleridir. Çizik ve leke çoğunlukla taşıma sırasında ya da kirli kalıptan gelir. Renk farkı ise malzeme ya da proses değiştiğinde ortaya çıkar.
Bu kusurların ortak özelliği görünümlerinin her parçada değişmesidir. Aynı çizik farklı ışıkta farklı görünür. Bu yüzden plastikte, örnek görsellerle eğitilen bir yapay zekâ modeli sabit kurallara göre çok daha tutarlı çalışır.
Denetimi hatta iki şekilde kurabilirsiniz
İlk yöntemde robot parçaları kalıptan alır ve kalıptaki dizilimi bozmadan konveyöre bırakır. Kamera konveyörün üzerinden geçen parçaları tarar. Kusurlu bir parça bulunduğunda dizideki konumundan hangi kalıp gözünden çıktığını da bilirsiniz.
İkinci yöntemde parçalar ayrı bir kontrol istasyonuna gelir ve gerekirse birden fazla açıdan incelenir. Parçanın birden fazla yüzü kritikse bu yol daha uygundur. Hangisinin size uyduğunu çevrim süreniz, parça boyutu ve kontrol etmeniz gereken yüzey sayısı belirler.
Yalnızca ret değil, ayıklama
Denetimin çıktısı kabul ya da ret kararıyla sınırlı değildir. Kusurlu parçaları kusur tipine göre ayırabilirsiniz. Örneğin çapaklı parçalar rötuşa, eksik dolumlu parçalar kırma makinesine gidebilir. Parçaları renk, şekil ya da boyuta göre sınıflandırmak da aynı sistemle yapılır.
Kayıtlar kalıbı da konuşturur
Her karar kusur tipi, konum, zaman ve kalıp gözü bilgisiyle kaydedilir. Belirli bir gözden sürekli çapak çıkıyorsa o gözde bir aşınma ya da kirlenme başlamıştır. Kusurlar belirli bir vardiyada artıyorsa proses ayarlarına bakmanın zamanı gelmiştir. Kalıp bakımını ve proses ayarını tahmine değil bu veriye göre planlayabilirsiniz.
İlk adım: kusurlu numune biriktirin
Bir hafta boyunca ayırdığınız kusurlu parçaları atmayın, kusursuz birkaç parçayla birlikte saklayın. Kamera, lens ve ışık bu numuneler üzerinde denenir, yapay zekâ modeli bu görsellerle eğitilir ve hatta kurulmadan önce doğrulanır. Enjeksiyon hattına robot ve denetimi birlikte nasıl kurduğumuzu plastik enjeksiyon otomasyonu çözümümüzde anlatıyoruz. Numuneleriniz hazırsa yapay zekâ destekli denetimi sizin parçalarınız üzerinde birlikte deneyelim.
Sık sorulan sorular
Şeffaf parçalar denetlenebilir mi?
Evet. Şeffaf ve yarı saydam parçalarda arkadan aydınlatma gibi özel aydınlatma yöntemleri kullanılır. Doğru kurulum numuneler üzerinde denenerek bulunur.
Hangi kalıp gözünden kusur çıktığı anlaşılabilir mi?
Robot parçaları kalıptaki dizilimi koruyarak bırakırsa evet. Kusurlu parçanın dizideki konumu kalıp gözünü gösterir.
Denetim çevrim süresini uzatır mı?
Uzatmaz. Kamera parça akarken çalışır, kurulum çevrim süresine göre tasarlanır.
